Empresarias e inteligencia artificial: cómo convertirla en ventaja sin heredar sus sesgos
La IA llega a un terreno desigual
Cuando se habla de inteligencia artificial en las pymes, se suele asumir que la tecnología funciona igual para todas las empresas. No es así. Las empresarias de la región empiezan la carrera desde otro punto de partida, y eso cambia lo que la IA puede hacer por ellas y lo que puede hacer en su contra.
Tres brechas marcan ese punto de partida:
- Financiamiento. Las pymes propiedad de mujeres en América Latina y el Caribe enfrentan una brecha de financiamiento estimada en US$93.000 millones, según BID Invest. Menos capital significa menos margen para pagar herramientas, formación o asesoría.
- Tiempo. En una encuesta a más de 3.000 empresarias de países de ingresos bajos y medios, la Cherie Blair Foundation encontró que dedican en promedio 18 horas semanales al cuidado de otras personas, además de dirigir su negocio. Ese tiempo es el que falta para experimentar con nuevas herramientas.
- Datos. Muchas empresarias operan negocios pequeños, desde casa o con ventas en efectivo, y dejan una huella digital menor. Los sistemas de IA aprenden de datos; si los datos sobre ellas son escasos, las decisiones automatizadas tienden a ignorarlas.
A esto se suma una brecha de uso. Un estudio de Harvard Business School que reunió 18 investigaciones con más de 140.000 personas estima que las mujeres usan la IA generativa alrededor de 25% menos que los hombres. Lo más revelador: en un experimento con unos 17.000 emprendedores en Kenia, aun cuando todos recibieron la misma invitación y orientación para usar ChatGPT, las mujeres fueron cerca de 13% menos propensas a probarlo. La brecha, entonces, no es solo de acceso.
Esta es la razón por la que hablar de IA con enfoque de género no es un tema complementario. La misma tecnología que puede compensar la falta de tiempo, capital o equipo también puede amplificar las desventajas si se adopta sin criterio.
Lo que la IA ya está haciendo por las empresarias
La buena noticia es que las empresarias no están esperando. Según la Cherie Blair Foundation, el uso de IA entre empresarias conectadas digitalmente pasó de 38% a 82% en un solo año, y 45% ya la usa a diario.
Más tiempo para lo que importa
El beneficio más citado es el ahorro de tiempo: lo menciona 69% de las encuestadas. Para quien combina negocio y cuidado, liberar horas de tareas administrativas significa poder dedicarlas a la estrategia, a los clientes o al desarrollo de producto. Además, 42% reporta nuevas capacidades de innovación, 35% una mejor relación con clientes y 34% un aumento en ventas.
Capacidades que antes había que contratar
Para una microempresa, redactar una propuesta, diseñar una pieza gráfica o analizar datos de ventas solía requerir pagarle a alguien. Hoy la IA pone esas capacidades al alcance de la dueña del negocio. Una empresaria colombiana lo resumió en el estudio: con IA puede hacer ella misma tareas que antes tenía que delegar en otra persona. Esto es especialmente valioso para quien tiene menos acceso a crédito para crecer su equipo.
El mayor retorno está en el corazón del negocio
La mayoría de las empresarias usa la IA en tareas visibles: marketing (60%), aprendizaje (55%) y diseño (54%). Pero solo 35% la usa en contabilidad y 30% en operaciones. Y ahí está la oportunidad: las que la aplican en finanzas y operaciones tienen cerca de 1,8 veces más probabilidades de reportar aumentos en ventas o ingresos.
Una región que está aprendiendo
América Latina muestra una señal alentadora. Según INCAE Business School, con datos de Coursera, las inscripciones de mujeres en cursos de IA generativa se duplicaron en la región entre 2024 y 2025, mientras en Estados Unidos, Canadá y Europa la tendencia fue la contraria.
Donde la IA puede jugar en contra
La IA aprende de datos y prácticas del pasado. Si ese pasado fue desigual, la herramienta puede repetirlo a mayor escala y con apariencia de objetividad. Para las empresarias, esto se traduce en tres riesgos concretos.
Algoritmos de crédito que no ven a las mujeres
Cada vez más entidades financieras usan modelos automáticos para decidir a quién prestar. Women's World Banking y la Universidad de Zúrich auditaron procesos de crédito en Colombia, México e India y encontraron que una parte importante de las mujeres rechazadas debió haber recibido el préstamo: muchas tenían puntajes más altos que hombres también rechazados. Un ejemplo del origen del sesgo: algunos modelos valoran el tiempo que la persona pasa en un local comercial, medido por la ubicación del celular, cuando muchas mujeres trabajan desde casa por sus responsabilidades de cuidado. La misma organización demostró que es posible corregirlo: construyó un algoritmo con criterios de equidad para aprobar nuevos préstamos a emprendedoras.
Contenidos que pueden reproducir estereotipos
Si usas IA para crear textos o imágenes de tu marca, conviene revisar cómo representa a las mujeres. Un estudio de la UNESCO sobre los grandes modelos de lenguaje encontró pruebas claras de sesgo: las mujeres aparecían asociadas a hogar, familia e hijos, y los hombres a negocios, salario y carrera. Para una empresaria, esto puede filtrarse en su comunicación, en cómo se describe a sí misma o a sus clientas, y en la imagen que proyecta ante compradores e inversionistas.
La brecha de uso se convierte en brecha de resultados
El riesgo más silencioso es quedarse en un uso superficial. La Cherie Blair Foundation advierte que las empresarias con más tiempo, habilidades y estructura logran integrar la IA a fondo, mientras las demás se quedan en usos esporádicos: 86% de las empresarias con más de 100 empleados la usa a diario o semanalmente, frente a 56% de las que trabajan solas. A esto se suma un factor cultural: según Harvard, muchas mujeres temen que usar IA se interprete como "hacer trampa" o como falta de capacidad propia, un doble estándar que los hombres enfrentan menos.
Cinco decisiones para usar la IA a tu favor
No necesitas ser programadora para aprovechar la IA y protegerte de sus sesgos. Necesitas criterio sobre tu negocio, que es justamente lo que ya tienes.
Un consejo adicional: no aprendas sola. El tiempo es un recurso escaso, y compartir casos de uso con otras empresarias reduce el costo de experimentar. Las comunidades de pares son una de las formas más rápidas de pasar de probar la IA a integrarla.
¿Cómo apoya este tema a las empresas de la región?
Cuando las empresarias integran la IA con criterio, la tecnología deja de ser una brecha más y se convierte en un nivelador: compensa la falta de tiempo, de capital y de equipo con capacidades que antes eran inaccesibles. Para América Latina y el Caribe, donde las pymes lideradas por mujeres son un motor de empleo e ingresos, esto se traduce en empresas más productivas, mejor preparadas para acceder a financiamiento y más visibles ante compradores e inversionistas. Y cuando más mujeres usan y cuestionan la IA, las herramientas mismas mejoran: se entrenan con datos que reflejan mejor a la mitad de la población.
Haz visible tu liderazgo en ConnectAmericas
En ConnectAmericas, las empresas pueden identificar en su perfil el distintivo de empresa propiedad de o liderada por mujeres. Es autodeclarado y aplica cuando la dirección general o las decisiones presupuestales están a cargo de mujeres, o cuando al menos 51% de la empresa pertenece a una o más mujeres. Un perfil completo y actualizado también contribuye a esa huella de datos que hace visible tu empresa.
Enlaces relacionados
- Mujeres ConnectAmericas: comunidad, contenidos y oportunidades para empresarias y empresas lideradas por mujeres.
- Capital Femenino: ciclo de capacitación de ConnectAmericas y BID Invest sobre narrativa empresarial, financiamiento y relación con inversionistas.
- Perfil de empresa en ConnectAmericas: actualiza la información de tu empresa y, si aplica, activa el distintivo.
Bibliografía
- Cherie Blair Foundation for Women (2026). Adopted not embedded: AI, productivity and uneven gains for women entrepreneurs. Encuesta a 3.072 empresarias en 66 países, con Intuit y el proyecto Mujer, Empresa y el Derecho del Banco Mundial.
- Harvard Business School, Working Knowledge. Women are avoiding using AI: can that hurt their careers? Basado en Otis, Delecourt, Cranney y Koning, Global Evidence on Gender Gaps and Generative AI.
- data.org. Innovative AI for Women's Financial Inclusion. Auditoría de Women's World Banking y la Universidad de Zúrich en Colombia, México e India.
- Noticias ONU. Estudio de la UNESCO sobre prejuicios contra las mujeres y las niñas en los modelos de lenguaje.
- Revista E&N. Temor a seguridad de información aleja a las mujeres de usar la IA. Datos de INCAE Business School.
- BID Invest. Lanzamiento de WeCode. Brecha de financiamiento de pymes de mujeres en ALC.
- ConnectAmericas. Distintivo de empresa propiedad de o liderada por mujeres.