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Salud Digital, un mercado estratégico para startups y empresas tecnológicas latinoamericanas

           Los desarrolladores en la actualidad buscan convertir grandes volúmenes de datos
           clínicos en información útil para apoyar la toma de decisiones médicas, mejorar los
           resultados de los pacientes y optimizar la eficiencia de los procesos asistenciales.

           La mitad de los usuarios de smartphones de Estados Unidos y Latinoamérica
           utilizan sus teléfonos para obtener información sanitaria.

           Gran parte del trabajo de innovación en materia de salud móvil ha emergido en el
           sur de Asia y en el África subsahariana.

Las aplicaciones requieren una aproximación particular desde el diseño y el desarrollo.

Salud Digital, un mercado estratégico para startups y empresas tecnológicas latinoamericanas
Destacados

Oportunidad para startups
y empresas tecnológicas latinoamericanas

Un gran lanzamiento

El lanzamiento del Institute for Applied Health Intelligence de la Universidad de California en San Diego pone de manifiesto que la próxima generación de soluciones en salud dependerá de la integración entre inteligencia artificial, ciencia de datos, investigación biomédica y atención clínica. En este contexto, existen varios factores estratégicos que desarrolladores, instituciones y empresas deben considerar.

Innovación para Apps en salud basa en IA

Dado que la innovación en salud requiere una colaboración interdisciplinaria. El instituto reúne especialistas en medicina, ingeniería, ciencia de datos, salud pública, farmacia y administración para desarrollar soluciones capaces de responder a desafíos complejos del sector sanitario. Este modelo demuestra que las mejores herramientas de salud digital surgen de la combinación de diferentes áreas del conocimiento y no únicamente del desarrollo tecnológico.

Esto puede ser que el verdadero valor de la inteligencia artificial radica en convertir grandes volúmenes de datos clínicos en información útil para apoyar la toma de decisiones médicas. El objetivo es ofrecer una atención más precisa, personalizada y basada en evidencia, reduciendo la variabilidad clínica y mejorando la calidad de los servicios de salud mediante análisis avanzados y modelos predictivos.

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Bibliografía