Soporte para el diseño, implementación controlada, ejecución y evaluación de un proyecto piloto para IBS

El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) insta a las firmas consultoras a apoyar a ENCAT en el desarrollo de un estudio técnico detallado para la elaboración, formación y evaluación de dos Pruebas de Concepto (PoC) de Modelos de Lenguaje Pequeños y Especializados (SSLM). El objetivo es aplicar la inteligencia artificial en la clasificación fiscal de los productos y en la estandarización interpretativa de la Reforma Fiscal (IBS) a partir de 2026.

1. Dimensión técnica y arquitectura de IA
Metodología de datos: Directrices para la extracción, curación, limpieza, anonimización y etiquetado de bases fiscales XML para formación y validación de datos.

Modelos especializados: Evaluación de técnicas de alta agilidad y bajo coste, como la búsqueda semántica (RAG) y el ajuste fino ligero (LoRA/QLoRA), midiendo el ROI en comparación con modelos generalistas.

Infraestructura y gobernanza: Recomendación de requisitos para entornos locales, en la nube o híbridos, garantizando la soberanía de los datos y la seguridad de la información.

Formación técnica: Impartición de talleres de alineación y transferencia de conocimientos sobre arquitecturas SSLM y LLM al personal técnico de ENCAT.

2. Análisis funcional, fiscal y económico
Mitigación de riesgos: Identificación de riesgos asociados a la heterogeneidad en la interpretación entre estados y estimación de los impactos económicos de los errores de clasificación.

Sinergia con la reforma: Alineación de los SSLM con los procesos macro de la Reforma Fiscal y mapeo de posibles nuevos casos de uso de IA para las autoridades fiscales estatales.

Estudio de viabilidad: Comparación económica de SSLM frente a LLMs generalistas y tecnologías tradicionales (regex, NLP clásica) para estimar la economía de la adopción nacional.

3. Alcance y exclusiones del piloto
Fase de descubrimiento: Realizar entrevistas para recopilar requisitos funcionales y legales, además de definir métricas para la evaluación y acuerdo del retraso de personas de color.

Limitaciones contractuales: Exclusión explícita del despliegue productivo, desarrollo definitivo del sistema, entrenamiento de modelos desde cero, clasificación definitiva o decisiones automatizadas.

Nota: Las empresas interesadas deben revisar los requisitos del Portal de Licitadores de BEO.